Джерело: phys.org, переклад: Хроніки Обухова
Автори розрізняють два підходи: «виконавча допомога» (executive help) — коли AI використовується для мінімальних зусиль і готових рішень, та «інструментальна допомога» (instrumental help) — коли технології допомагають розібратися з поняттями, розвинути навички й підтримати самостійне навчання. Саме від викладачів залежить, у який спосіб студенти частіше користуються AI.
Опитування 1500 викладачів у США, Індії, Катарі, Колумбії та на Філіппінах показало: більшість педагогів одночасно відчувають і занепокоєння (ризик плагіату, зниження креативності, нестача інституційної підтримки), і оптимізм. Так, 72% вважають, що AI допомагає спростити рутинні завдання, 73% — що він покращує результати студентів, а 69% — що сприяє персоналізації навчання.
У межах експерименту студенти випробували новий інструмент ABE (AI for Brainstorming and Editing), створений для розвитку письма. На відміну від ChatGPT, він не генерує готові тексти, а пропонує вправи для уточнення аргументів, аналізу контраргументів і редагування. Це дозволило учасникам посилити критичне мислення.
Дослідники рекомендують спрямовувати студентів на «інструментальне» використання AI, а також розробляти вбудовані функції для рефлексії й критичного аналізу. Серед інших пропозицій — професійний розвиток для викладачів і врахування нерівності у доступі до технологій.
