Источник: techxplore.com
Признанная одной из 100 самых влиятельных людей в мире ИИ по версии американского журнала Time в 2024 году, канадская компьютерная ученая российского происхождения уже несколько лет стремится количественно оценить выбросы таких программ, как ChatGPT или Midjourney.
"Мне особенно обидно, что генеративный ИИ используется для поиска в Интернете," говорит исследовательница в интервью для AFP во время конференции по искусственному интеллекту ALL IN в Монреале.
Языковые модели, на которых базируются эти программы, требуют огромных вычислительных мощностей для обучения на миллиардах данных, что требует мощных серверов. Дополнительно, значительное количество энергии используется для обработки запросов каждого пользователя.
Заместо простой выдержки информации, как это делает обычный поисковый двигатель, "ИИ программы создают новую информацию," что делает этот процесс значительно более энергоемким, объясняет она.
Согласно данным Международного энергетического агентства, объединенные секторы ИИ и криптовалют в 2022 году потребили около 460 тераватт-часов электроэнергии, что составляет два процента общего мирового производства.
Энергоэффективность
Ведущая исследовательница по влиянию ИИ на климат, Луччиони в 2020 году приняла участие в создании инструмента для разработчиков, который позволяет подсчитывать углеродный след от выполнения кода. "CodeCarbon" с тех пор был загружен более миллиона раз.
Как руководитель климатической стратегии стартапа Hugging Face, платформы для обмена открытыми моделями ИИ, она сейчас работает над созданием системы сертификации для алгоритмов.
Эта система, подобная программе Агентства по охране окружающей среды США, которая оценивает потребление энергии электронными устройствами, позволит узнать, сколько энергии потребляет продукт ИИ, чтобы стимулировать пользователей и разработчиков принимать более обоснованные решения.
"Мы не учитываем воду или редкие материалы," признает она, "но по крайней мере мы можем измерить энергоэффективность для конкретной задачи и сказать, что эта модель имеет A+, а та - D."
Прозрачность
Для разработки своего инструмента Луччиони экспериментирует с генеративными моделями ИИ, которые являются доступными для всех или открытым кодом, но она также хочет провести исследования на коммерческих моделях от Google или OpenAI, которые пока не слишком охотно сотрудничают.
Несмотря на обещания Microsoft и Google достичь углеродной нейтральности к концу десятилетия, эти американские техногиганты в 2023 году значительно увеличили свои выбросы парниковых газов из-за ИИ: Google на 48% по сравнению с 2019 годом, а Microsoft на 29% по сравнению с 2020 годом.
"Мы ускоряем климатический кризис," говорит Луччиони, призывая к большей прозрачности со стороны технологических компаний.
По ее мнению, решение может прийти от правительств, которые сейчас "летят вслепую," не зная, что именно "включено в наборы данных или как обучаются алгоритмы."
"Как только мы получим прозрачность, мы сможем начать законодательное урегулирование."
Энергетическая умеренность
Также важно "объяснить людям, что генеративный ИИ может и чего не может сделать, и по какой цене," говорит Луччиони.
В своем последнем исследовании она показала, что создание изображения в высоком разрешении с помощью искусственного интеллекта потребляет столько же энергии, сколько полная зарядка батареи мобильного телефона.
В то время, как все больше компаний хотят интегрировать эту технологию в нашу повседневную жизнь - с разговорными ботами, подключенными устройствами или онлайн-поиском - Луччиони выступает за "энергетическую умеренность."
Ее идея не заключается в том, чтобы выступать против ИИ, а в том, чтобы выбирать правильные инструменты и использовать их разумно.
