Источник: techxplore.com, перевод: Хроники Обухова
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) обрабатывает большие объемы данных, среди которых часто встречаются произведения, охраняемые авторским правом. Хотя правовые споры на этот счет продолжаются, новый отчет Управления по авторским правам США анализирует, насколько разрешенное или запрещенное использование таких материалов соответствует экономическим целям авторского права. Проще говоря: меняет ли ИИ баланс между вознаграждением для авторов и свободным доступом, и какие политики могут его восстановить?
Одна из глав, написанная исследователями из Университета Карнеги-Меллон, вошла в научную книгу об ИИ и политике авторского права, которую редактировал главный экономист американского ведомства.
"Одна из целей авторского права - стимулировать культурные и научные инновации, обеспечивая создателям экономическое вознаграждение, но также не ограничивая доступ к имеющимся произведениям, необходимым для нового творчества", - объясняет профессор информационной политики Майкл Д. Смит из Университета Карнеги-Меллон.
По его словам, генеративный ИИ действует подобно человеческому творчеству: он "поглощает" имеющиеся произведения и создает новые. В этом смысле ИИ выполняет ту же функцию, которую защищает авторское право - стимулирует инновации.
Исследователи выделяют два ключевых вопроса:
Какую общественную пользу дает разработчикам доступ к учебным материалам?
Как это влияет на стимулы для человеческих авторов создавать новые произведения?
В отчете рассмотрено влияние генеративного ИИ как на коммерческую мотивацию, так и на внутреннее творческое влечение художников. Одним из возможных решений ученые называют введение лицензирования на обучение, хотя признают: это имеет вызовы в отношении прозрачности и контроля.
"У политиков почти нет действенных инструментов, чтобы предотвратить желание правообладателей еще больше ограничивать доступ к своим произведениям в ответ на обучение ИИ", - добавляет профессор Рахул Теланг, также из Карнеги-Меллон.
В отчете также критикуется европейский подход, который требует, чтобы правообладатели специально отказывались от участия в тренировке ИИ (опция opt-out). Такая модель, по словам авторов, перекладывает ответственность с пользователей на авторов и создает дополнительную нагрузку на правообладателей.
