ChatGPT на уроке: почему студенты учатся лучше, когда становятся учителями

ChatGPT на уроке: почему студенты учатся лучше, когда становятся учителями
11:00 20.05.2025
ChatGPT на уроке: почему студенты учатся лучше, когда становятся учителями
Нестор Обуховский
Нестор Обуховский
Читати українською

ИИ может улучшить обучение студентов - если использовать его креативно, говорят преподаватели.

Источник: phys.org, перевод: Хроники Обухова

Большинство студентов уже регулярно пользуются генеративным искусственным интеллектом (GenAI). Но могут ли преподаватели превратить эти инструменты в настоящие образовательные помощники, а не просто путь наименьшего сопротивления?

Они читают вопросы без предубеждений, объясняют без эмоций и могут перефразировать один и тот же ответ десятки раз. Они всегда доступны, гибкие и могут сэкономить время на многих задачах. Неудивительно, что большие языковые модели (LLM), особенно ChatGPT, стали чрезвычайно популярными среди студентов по всему миру.

Согласно опросу Совета цифрового образования, 86% студентов из 16 стран (3839 опрошенных) используют GenAI преимущественно для поиска информации. В Федеральной политехнической школе Лозанны (EPFL) таких 79% среди студентов и 61,5% среди преподавателей (данные за 2024 год).

Три направления пользы GenAI в образовании

По словам Тании Кезер, доцента EPFL и руководительницы лаборатории машинного обучения для образования (ML4ED), GenAI может быть полезным для:

  • понимания того, как обучаются студенты,

  • автоматизации рутинных задач,
  • персонализации учебного процесса через обратную связь.

Особенно важными она считает первое и третье направления.

Когда студент становится учителем

Профессор EPFL Ола Свенссон создал для своих занятий чат-бот, который задает вопросы вместо ответов, заставляя студентов объяснять материал. Затем бот оценивает эти объяснения.

"Вы лучше учитесь, когда вынуждены что-то объяснить. Но в массовых группах это обычно делают только лучшие студенты", - объясняет он. Данные показали, что студенты, которые объясняли понятие боту, отвечали на тесты быстрее и точнее.

Людейский фактор - критически важен

Качественная обратная связь - основа обучения. Патрик Жерман из Центра цифрового образования EPFL работает с ML4ED над моделью, которая помогает ассистентам давать эффективные объяснения. Речь идет не о замене людей, а об усилении их возможностей.

Для этого используют технологию RAG (генерация с подключенным поиском), позволяющую LLM обращаться к релевантным источникам - от научных статей до учебных заданий. Но обязательно требуется участие эксперта, чтобы база данных была качественной, а отзывы - полезными. Исследование ML4ED показало: студенты меньше доверяют фидбеку, если он сгенерирован только ИИ.

Без усилий не будет обучения

Франческо Мондада, профессор робототехники и руководитель учебного центра LEARN EPFL, позволяет студентам использовать ChatGPT на экзаменах. Но наблюдает интересный эффект:

"Качество ответов студентов, которые пользовались ИИ, часто прямо коррелирует с ответами самого ChatGPT - со всеми его ошибками. Даже несмотря на предупреждение, что я использую ChatGPT для создания тестов", - говорит он.

Это свидетельствует о необходимости обучать студентов правильному использованию GenAI с первых курсов. Центр LEARN уже создал для этого учебные программы и ресурсы для школьных учителей.

Инструмент - не замена обучению

Даже если ChatGPT помогает быстрее выполнить задание, студенты часто не усваивают знания должным образом. "Обучение требует усилий, - отмечает Мондада, - нужно изменить саму модель оценивания. Например, оценивать процесс выполнения проектов, а не только окончательные ответы".

Так студенты будут получать прочную основу для решения сложных задач - тех, на которые даже ChatGPT пока не может дать правильный ответ, сколько бы ни перефразировал его.