Джерело: phys.org, переклад: Хроніки Обухова
Більшість студентів уже регулярно користуються генеративним штучним інтелектом (GenAI). Але чи можуть викладачі перетворити ці інструменти на справжні освітні помічники, а не просто шлях найменшого спротиву?
Вони читають питання без упереджень, пояснюють без емоцій і можуть перефразовувати одну і ту ж відповідь десятки разів. Вони завжди доступні, гнучкі і можуть заощадити час на багатьох завданнях. Не дивно, що великі мовні моделі (LLM), особливо ChatGPT, стали надзвичайно популярними серед студентів по всьому світу.
Згідно з опитуванням Ради цифрової освіти, 86% студентів із 16 країн (3839 опитаних) використовують GenAI переважно для пошуку інформації. У Федеральній політехнічній школі Лозанни (EPFL) таких 79% серед студентів і 61,5% серед викладачів (дані за 2024 рік).
Три напрямки користі GenAI в освіті
За словами Танії Кезер, доцентки EPFL і керівниці лабораторії машинного навчання для освіти (ML4ED), GenAI може бути корисним для:
розуміння того, як навчаються студенти,
автоматизації рутинних завдань,
персоналізації навчального процесу через зворотний зв’язок.
Особливо важливими вона вважає перший і третій напрямки.
Коли студент стає вчителем
Професор EPFL Ола Свенссон створив для своїх занять чат-бот, який ставить запитання замість відповідей, змушуючи студентів пояснювати матеріал. Потім бот оцінює ці пояснення.
«Ви краще вчитеся, коли змушені щось пояснити. Але в масових групах це зазвичай роблять лише найкращі студенти», — пояснює він. Дані показали, що студенти, які пояснювали поняття боту, відповідали на тести швидше і точніше.
Людський фактор — критично важливий
Якісний зворотний зв’язок — основа навчання. Патрік Жерман з Центру цифрової освіти EPFL працює з ML4ED над моделлю, яка допомагає асистентам давати ефективні пояснення. Йдеться не про заміну людей, а про підсилення їхніх можливостей.
Для цього використовують технологію RAG (генерація з підключеним пошуком), що дозволяє LLM звертатися до релевантних джерел — від наукових статей до навчальних завдань. Але обов’язково потрібна участь експерта, щоб база даних була якісною, а відгуки — корисними. Дослідження ML4ED показало: студенти менше довіряють фідбеку, якщо він згенерований лише ШІ.
Без зусиль не буде навчання
Франческо Мондада, професор робототехніки та керівник навчального центру LEARN EPFL, дозволяє студентам використовувати ChatGPT на іспитах. Але спостерігає цікавий ефект:
«Якість відповідей студентів, які користувалися ШІ, часто прямо корелює з відповідями самого ChatGPT — з усіма його помилками. Навіть попри попередження, що я використаю ChatGPT для створення тестів», — каже він.
Це свідчить про необхідність навчати студентів правильному використанню GenAI з перших курсів. Центр LEARN уже створив для цього навчальні програми та ресурси для шкільних учителів.
Інструмент — не заміна навчанню
Навіть якщо ChatGPT допомагає швидше виконати завдання, студенти часто не засвоюють знання належним чином. «Навчання потребує зусиль, — наголошує Мондада. — Потрібно змінити саму модель оцінювання. Наприклад, оцінювати процес виконання проєктів, а не лише остаточні відповіді».
Так студенти здобуватимуть міцну основу для вирішення складних задач — тих, на які навіть ChatGPT поки не може дати правильну відповідь, скільки б не перефразовував її.
