Источник: phys.org, перевод: Хроники Обухова
Команда провела глобальный анализ влияния интенсификации (то есть повышения урожайности существующих полей за счет химикатов, удобрений, техники) и расширения (то есть превращения дикой природы в поля) на биоразнообразие.
Изучались четыре основные культуры - кукуруза, соя, пшеница и рис - на полях, где рядом еще сохраняется естественная растительность. Они измеряли:
разнообразие видов (species richness),
численность популяций,
пространственное распределение видов.
"Часто считают, что интенсификация - меньшее зло, потому что позволяет не занимать новые земли. Но наши данные показывают, что это не всегда так", - говорит ведущий автор исследования доктор Сильвия Чеаушу.
Интенсификация часто добавляет дополнительную нагрузку на экосистему, в частности пестицидами и удобрениями.
В некоторых случаях ухудшение состояния биоразнообразия на уже обрабатываемых полях даже превышает вред от распашки новых земель.
В некоторых случаях ухудшение состояния биоразнообразия на уже обрабатываемых полях даже превышает вред от распашки новых земель.
Все зависит от контекста: региона, типа культуры, остатков естественной растительности рядом.
"Общее правило типа "интенсифицируйте вместо расширения" - не всегда эффективно. Нужен гибкий, контекстный подход", - добавляет профессор Тим Ньюболд, соавтор исследования.
Авторы исследования не призывают возвращаться к распашке целин или тропических лесов. Наоборот - сохранение природных территорий является критически важным.
Однако подход к "экологической интенсификации" стоит переосмыслить:
Уменьшение химических нагрузок
Использование биологической защиты
Оставление участков дикой растительности между полями
"Из-за сложности оценки устойчивости агропродуктов, проще уменьшить пищевые потери и потребление мяса - это снижает спрос на новые поля и интенсификацию", - говорится в выводах.
Интенсификация - не панацея: она может вредить не меньше, чем расширение полей.
Политики по устойчивому сельскому хозяйству должны учитывать локальные условия и виды культур.
Единого "правильного" ответа нет - только сбалансированный подход, основанный на данных.
