
Источник: techxplore.com, перевод: Хроники Обухова
Исследователи из Политехнического университета Гонконга создали инновационную систему видеоаналитики, позволяющую измерять уровень эмпатии человека, зафиксированного на видеозаписи. Эта разработка, основанная на машинном обучении, анализирует мимику, жесты и эмоциональные реакции, чтобы оценить способность человека к сопереживанию.
"Наша разработка - это ответ на потребность нового "эмоционального" поколения экономики, где машины берут на себя анализ, а люди - межличностные связи", - объясняет исследователь Ли Цуй.
Система анализирует видеоинтервью СЕО с журналистами, и через модель эмоционального мимикрийного отклика определяет, насколько собеседник способен эмоционально "отражать" сочувствие. В исследовании команда:
использовала алгоритмы ИИ для выявления пары "вопрос-ответ",
оценивала эмоциональные совпадения между интервьюером и СЕО,
измеряла эмпатию как степень эмоциональной синхронизации.
"Это предоставляет объективное, масштабируемое и воспроизводимое решение для автоматического определения эмпатии", - утверждает Цуй.
В результате анализа интервью исследователи пришли к выводу, что более высокий уровень эмпатии руководителей:
связан с более позитивными корпоративными политиками - например, более низким уровнем травматизма или более справедливыми зарплатами,
помогает эффективнее реагировать на кризисные ситуации,
может повышать общую стоимость компании.
"Наша цель - расширить исследование soft skills в реальных условиях, а не только через опросники", - добавляет команда.
До этого большинство инструментов для оценки эмпатии основывались на самоотчетах - таких как IRI, EQ или TEQ. Они часто субъективны и необъективны. Новая система:
базируется на нейронаучных моделях,
считывает неречевые сигналы (мимика, взгляд, реакция),
В будущем исследователи планируют:
применять систему к неформальному видео из соцсетей,
протестировать ее в межкультурной среде,
расширить аналитику на другие мягкие навыки, такие как доверие, эмоциональная стабильность, уверенность.
"Это лишь первый шаг. Мы стремимся создать инструменты, которые помогут организациям лучше понимать своих людей", - резюмируют авторы.