ИИ научился определять эмпатию человека по видеозаписи интервью

ИИ научился определять эмпатию человека по видеозаписи интервью
09:50 09.06.2025
ИИ научился определять эмпатию человека по видеозаписи интервью
Нестор Обуховский
Нестор Обуховский
Читати українською

Новый аналитический инструмент измеряет эмпатию людей на видео.

Источник: techxplore.com, перевод: Хроники Обухова

Исследователи из Политехнического университета Гонконга создали инновационную систему видеоаналитики, позволяющую измерять уровень эмпатии человека, зафиксированного на видеозаписи. Эта разработка, основанная на машинном обучении, анализирует мимику, жесты и эмоциональные реакции, чтобы оценить способность человека к сопереживанию.

"Наша разработка - это ответ на потребность нового "эмоционального" поколения экономики, где машины берут на себя анализ, а люди - межличностные связи", - объясняет исследователь Ли Цуй.

Как это работает?

Система анализирует видеоинтервью СЕО с журналистами, и через модель эмоционального мимикрийного отклика определяет, насколько собеседник способен эмоционально "отражать" сочувствие. В исследовании команда:

  • использовала алгоритмы ИИ для выявления пары "вопрос-ответ",

  • оценивала эмоциональные совпадения между интервьюером и СЕО,

  • измеряла эмпатию как степень эмоциональной синхронизации.

"Это предоставляет объективное, масштабируемое и воспроизводимое решение для автоматического определения эмпатии", - утверждает Цуй.

Зачем это бизнесу?

В результате анализа интервью исследователи пришли к выводу, что более высокий уровень эмпатии руководителей:

  • связан с более позитивными корпоративными политиками - например, более низким уровнем травматизма или более справедливыми зарплатами,

  • помогает эффективнее реагировать на кризисные ситуации,

  • может повышать общую стоимость компании.

"Наша цель - расширить исследование soft skills в реальных условиях, а не только через опросники", - добавляет команда.

Преимущества и перспективы

До этого большинство инструментов для оценки эмпатии основывались на самоотчетах - таких как IRI, EQ или TEQ. Они часто субъективны и необъективны. Новая система:

  • базируется на нейронаучных моделях,

  • считывает неречевые сигналы (мимика, взгляд, реакция),

  • позволяет массово анализировать видео - от соцсетей до корпоративных записей.

Что дальше?

В будущем исследователи планируют:

  • применять систему к неформальному видео из соцсетей,

  • протестировать ее в межкультурной среде,

  • расширить аналитику на другие мягкие навыки, такие как доверие, эмоциональная стабильность, уверенность.

"Это лишь первый шаг. Мы стремимся создать инструменты, которые помогут организациям лучше понимать своих людей", - резюмируют авторы.