Источник: livescience.com, автор: Ben Turner , перевод: Хроники Обухова.
***
Шесть космологических параметров описывают такие аспекты, как плотность обычной материи (барионов), тёмной материи, тёмной энергии, а также параметры, характеризующие раннюю Вселенную после Большого взрыва. Точное определение этих чисел позволяет ученым лучше понять происхождение и эволюцию космоса.
До сих пор ученые могли оценивать эти параметры только с помощью традиционных методов, изучая распределение галактик на больших масштабах. Однако новый AI-системный подход позволил получить значительно более точные данные на меньших масштабах, что дало возможность сократить неопределенность параметров в два раза по сравнению с предыдущими методами.
Для тренировки искусственного интеллекта исследователи создали 2000 моделей Вселенной с различными космологическими параметрами и зашумленными данными, отражающими реальные ограничения наблюдений. Благодаря этому AI научился выявлять закономерности, характерные для каждой из настроек Вселенной.
Потом исследователи использовали данные о 109 636 реальных галактиках из Барионного колебательного спектроскопического исследования (BOSS), чтобы проверить модель. AI сумел дать оценки космологических параметров с такой же точностью, как и традиционные методы, но при использовании значительно меньшего количества галактик.
Одним из ключевых направлений применения этого подхода является решение "напряжения Хаббла" - затянувшегося спора, который возникает из-за того, что скорость расширения Вселенной оценивается по-разному в зависимости от того, где в космосе проводятся измерения. Исследователи надеются, что этот AI-подход сможет дать более четкий результат и позволит понять, нуждается ли эта проблема в новой физике или новом космологическом объяснении.
По словам доктора ЧанХуна Хана, главного автора исследования, получение точных измерений этих параметров поможет исследователям лучше понять темную энергию и расширение Вселенной.
