Источник: phys.org, перевод: Хроники Обухова
Команда исследователей из Университета Калифорнии в Сан-Диего разработала инновационного AI-репетитора, который предлагает студентам альтернативу популярным инструментам на основе искусственного интеллекта. Цель - не просто помочь с выполнением заданий, а обеспечить реальное обучение по содержанию курса. Студентам должно быть интереснее и полезнее взаимодействовать с этим инструментом, чем просто использовать сервисы вроде Google Copilot или ChatGPT.
"Реальность такова: студенты все равно будут использовать ИИ для выполнения заданий", - говорит профессор компьютерных наук Мохан Патури, - Но эти инструменты не всегда способствуют обучению."
AI-репетитор построен на базе обширной языковой модели, похожей на ChatGPT, но дополнительно обучен на материалах конкретных курсов: лекционных заметках, подкастах и тому подобное. Самое важное - он никогда не дает готовых ответов. Вместо этого AI задает наводящие вопросы и мотивирует студентов самостоятельно прийти к правильному решению.
На данный момент инструмент прошел пилотное тестирование среди более 650 студентов компьютерных наук и наноинженерии в UC San Diego. Его создали в Лаборатории перспективного интеллекта, и запустили в 2024 году.
Разработчики подчеркивают, что не намерены заменять профессоров или ассистентов. Основное преимущество AI-репетитора - доступность 24/7, в отличие от людей. Платформа является открытой, поэтому преподаватели могут адаптировать ее под свои предметы.
Команда постоянно сотрудничает с преподавателями и ассистентами курсов, чтобы AI-инструмент придерживался учебных целей и методологии конкретных преподавателей.
"Наша цель - создать репетитора, который доступен где угодно и когда угодно", - говорит Патури, - В долгосрочной перспективе мы хотим построить экосистему open-source-репетиторов, которые можно кастомизировать под конкретные курсы."
Благодаря гранту в 1,5 миллиона долларов от программы AI Grand Challenge штата Калифорния, проект будет масштабирован на восемь курсов в колледжах Сан-Диего в 2025-26 учебном году.
Инструмент SmartLearning Hub изначально тестировался в курсе NANO 11 "Введение в наноинженерию", который объединяет студентов с разным уровнем подготовки. AI-репетитор помогает адаптировать обучение под потребности каждого.
"Мы имеем ответственность поддерживать всех наших студентов на равных", - отметил аспирант Роберт Рамджи, который обучал AI и вместе с профессором Дарреном Липоми написал учебник к курсу.
Студенты могли задавать вопросы прямо во время чтения - в том же браузере, и получать объяснения, примеры или уточнения. AI также предлагал упражнения и помогал решить их пошагово. Некоторые студенты даже подавали краткую биографию, чтобы система лучше адаптировала ответы к их интересам (например, в химической инженерии).
Результаты были настолько хорошими, что преподаватели задумались над усложнением следующей версии курса.
После успеха в наноинженерии, AI запустили на курсе CSE 8A - введение в программирование. Половина студентов на этом курсе не являются специалистами по компьютерным наукам, поэтому поддержка имеет большое значение.
"Программирование - это вызов для новичков. Поэтому дополнительная поддержка - критически важна", - говорит аспирантка Лиза Хуанг, которая была ассистенткой на курсе.
Студенты могли задавать вопросы к коду в специальном окне, встроенном в браузер. Репетитор видел, что должно быть конечным результатом, и помогал найти ошибки, подсказывая, какие именно части материала могут помочь.
Отзывы были преимущественно положительными. 70% студентов оценили AI как эффективный или очень эффективный инструмент обучения.
"Мне понравилось, что AI не давал ответ сразу, а намекал, как улучшить код - это действительно помогло научиться."
"[AI-репетитор] позволяет мне делать заметки и учиться на ошибках, что дарит ощущение достижения после выполнения заданий."
Некоторые студенты признались, что им удобнее общаться с ИИ, чем спрашивать человека из-за стеснительности. В то же время, были и те, кто предпочитает личную помощь - и она остается доступной.
Фидбек студентов - лишь одна часть оценки эффективности. Благодаря финансированию исследователи планируют более широкое использование AI-репетитора в UC San Diego, San Diego State University и нескольких колледжах округа.
