Джерело: phys.org, переклад: Хроніки Обухова
Команда дослідників з Університету Каліфорнії у Сан-Дієго розробила інноваційного AI-репетитора, який пропонує студентам альтернативу популярним інструментам на основі штучного інтелекту. Мета — не просто допомогти з виконанням завдань, а забезпечити реальне навчання за змістом курсу. Студентам має бути цікавіше і корисніше взаємодіяти з цим інструментом, ніж просто використовувати сервіси на кшталт Google Copilot або ChatGPT.
«Реальність така: студенти все одно будуть використовувати ШІ для виконання завдань», — каже професор комп’ютерних наук Мохан Патурі, - Але ці інструменти не завжди сприяють навчанню.»
AI-репетитор побудований на базі великої мовної моделі, схожої на ChatGPT, але додатково навчений на матеріалах конкретних курсів: лекційних нотатках, подкастах тощо. Найважливіше — він ніколи не дає готових відповідей. Замість цього AI ставить навідні запитання та мотивує студентів самостійно дійти до правильного рішення.
Наразі інструмент пройшов пілотне тестування серед понад 650 студентів комп’ютерних наук і наноінженерії в UC San Diego. Його створили у Лабораторії перспективного інтелекту, і запустили в 2024 році.
Розробники підкреслюють, що не мають наміру замінювати професорів чи асистентів. Основна перевага AI-репетитора — доступність 24/7, на відміну від людей. Платформа є відкритою, тож викладачі можуть адаптувати її під свої предмети.
Команда постійно співпрацює з викладачами та асистентами курсів, щоб AI-інструмент дотримувався навчальних цілей і методології конкретних викладачів.
«Наша мета — створити репетитора, який доступний будь-де і будь-коли», — каже Патурі, - У довгостроковій перспективі ми хочемо побудувати екосистему open-source-репетиторів, які можна кастомізувати під конкретні курси.»
Завдяки гранту у 1,5 мільйона доларів від програми AI Grand Challenge штату Каліфорнія, проект буде масштабований на вісім курсів у коледжах Сан-Дієго в 2025–26 навчальному році.
Інструмент SmartLearning Hub початково тестувався у курсі NANO 11 «Вступ до наноінженерії», який об’єднує студентів з різним рівнем підготовки. AI-репетитор допомагає адаптувати навчання під потреби кожного.
«Ми маємо відповідальність підтримувати всіх наших студентів на рівних», — зазначив аспірант Роберт Рамджі, який навчав AI і разом із професором Дарреном Ліпомі написав підручник до курсу.
Студенти могли ставити питання прямо під час читання — у тому ж браузері, і отримувати пояснення, приклади чи уточнення. AI також пропонував вправи і допомагав розв’язати їх покроково. Деякі студенти навіть подавали коротку біографію, щоб система краще адаптувала відповіді до їхніх інтересів (наприклад, у хімічній інженерії).
Результати були настільки хорошими, що викладачі задумались над ускладненням наступної версії курсу.
Після успіху у наноінженерії, AI запустили на курсі CSE 8A — вступ до програмування. Половина студентів на цьому курсі не є спеціалістами з комп’ютерних наук, тож підтримка має велике значення.
«Програмування — це виклик для новачків. Тому додаткова підтримка — критично важлива», — каже аспірантка Ліза Хуанг, яка була асистенткою на курсі.
Студенти могли ставити питання до коду в спеціальному вікні, вбудованому в браузер. Репетитор бачив, що має бути кінцевим результатом, і допомагав знайти помилки, підказуючи, які саме частини матеріалу можуть допомогти.
Відгуки були переважно позитивними. 70% студентів оцінили AI як ефективний або дуже ефективний інструмент навчання.
«Мені сподобалося, що AI не давав відповідь одразу, а натякав, як покращити код — це дійсно допомогло навчитись.»
«[AI-репетитор] дозволяє мені робити нотатки і вчитись на помилках, що дарує відчуття досягнення після виконання завдань.»
Деякі студенти зізнались, що їм зручніше спілкуватись із ШІ, ніж питати людину через сором’язливість. Водночас, були й ті, хто воліє особисту допомогу — і вона залишається доступною.
Фідбек студентів — лише одна частина оцінки ефективності. Завдяки фінансуванню дослідники планують ширше використання AI-репетитора у UC San Diego, San Diego State University та кількох коледжах округу.
