Джерело: techxplore.com
"Щоб бути відвертим, сьогодні модель ще не здатна підняти руки і сказати: 'Гей, я не впевнений, мені потрібна допомога,'"—розповів Сінгх в інтерв'ю AFP.
З минулого року Microsoft, Google та їхні конкуренти активно впроваджують генеративні AI-додатки, такі як ChatGPT, які створюють різноманітний контент на запит і створюють у користувачів ілюзію всезнання.
Однак, попри прогрес, вони все ще "галюцинують", тобто вигадують відповіді.
Це важлива проблема, яку Сінгх намагається вирішити: корпоративні клієнти не можуть дозволити собі, щоб їхні AI-системи періодично "сходили з рейок".
Генеральний директор Salesforce Марк Беніофф цього тижня зазначив, що багато його клієнтів все більше розчаровуються в роботі Microsoft Copilot.
Сінгх наголосив, що "дуже розумні люди" працюють над тим, щоб навчити чатботи визнавати, коли вони не знають правильної відповіді, і просити допомогу.
"Реальна економія"
На думку Сінгха, більш скромна модель все одно була б корисною. Навіть якщо модель потребуватиме допомоги людини в 50% випадків, це все одно зекономить "величезні гроші".
В одному з клієнтів Microsoft, "кожен новий запит коштує $8 на відповідь від представника служби підтримки, тому є реальна економія, і це також покращує досвід клієнта, оскільки він отримує швидшу відповідь."
Сінгх приєднався до Microsoft у січні і цього літа очолив команди, що розробляють "Copilot"—AI-помічника Microsoft, який спеціалізується на продажах, бухгалтерії та онлайн-сервісах.
Ці додатки мають гігантське завдання—забезпечувати дохід і виправдовувати величезні інвестиції в генеративний AI.
Під час піку AI-ліхоманки стартапи, які просували цю технологію, обіцяли системи настільки просунуті, що вони "піднесуть людство," як сказав Сем Альтман, керівник OpenAI, який в основному фінансується Microsoft.
Але поки що нові технології здебільшого використовуються для підвищення продуктивності та, можливо, прибутковості.
Згідно з Microsoft, Copilot може допомогти продавцям у дослідженнях, звільняючи час для дзвінків клієнтам. Lumen, телекомунікаційна компанія, "заощаджує близько $50 мільйонів на рік" завдяки цьому, сказав Сінгх.
"Перше іннінг"
Іншими словами, перш ніж знайти рішення проблеми глобального потепління, AI спочатку має звільнити людство від нудних, повторюваних завдань.
"Ми лише на початку," зазначив Сінгх. "Багато з цих речей базуються на продуктивності, але вони, очевидно, мають величезні переваги."
Чи перетворяться ці досягнення в продуктивності в скорочення робочих місць?
Керівники великих компаній, такі як К Критивасан, глава індійського IT-гіганта TCS, заявили, що генеративний AI майже знищить кол-центри.
Але Сінгх, як і багато інших керівників у Кремнієвій долині, покладається на технології, щоб зробити людей більш креативними та навіть створювати нові робочі місця.
Він навів свій досвід роботи в Yahoo у 2008 році, коли десяток редакторів вибирали статті для головної сторінки.
"Ми придумали ідею використання AI для оптимізації цього процесу, і деякі люди запитували: 'О Боже, що ж станеться зі співробітниками?'"—згадує Сінгх.
Автоматизована система дозволила швидше оновлювати контент, тим самим збільшуючи кількість кліків на посиланнях, але також і потребу в нових статтях.
"Зрештою," сказав керівник, "нам довелося найняти більше редакторів."
