Джерело: phys.org, переклад: Мирослав Чайковський
Щороку знаходять близько 1500 латинських написів, які відкривають унікальне вікно у повсякденне життя давніх римлян — і водночас кидають серйозний виклик історикам, яким доводиться їх інтерпретувати.
Але новий інструмент на базі штучного інтелекту, частково розроблений дослідниками з Google, тепер може допомогти латиністам скласти докупи ці загадкові фрагменти минулого. Про це йдеться в дослідженні, опублікованому в середу.
Латинські написи були поширені по всій Римській імперії — від указів імператорів до графіті на вулицях. Один із написів на мозаїці в Помпеях навіть застерігає: "Остерігайтеся собаки".
"Вони безцінні для істориків, бо дають безпосередні свідчення про думки, мову, суспільство та історію античності", — каже співавтор дослідження Янніс Ассаель, дослідник із лабораторії ШІ DeepMind від Google.
"Унікальність у тому, що ці тексти написані самими людьми давнини — представниками всіх соціальних верств, з будь-яких приводів. Це не просто історія від імені еліт", — сказав Ассаель на пресконференції.
Але часто ці написи пошкоджені часом. "Зазвичай ми не знаємо, де й коли вони були створені", — додав він.
Щоб вирішити цю проблему, дослідники створили генеративну нейромережу — інструмент, що навчається виявляти складні зв’язки між даними. Модель назвали Aeneas — на честь троянського героя Енея, сина Афродіти.
Мережу навчали на датах, місцях і значеннях написів, створених у межах імперії, яка охоплювала 5 млн км² протягом двох тисячоліть.
Теа Зоммерсхільд, епіграфістка з Ноттінгемського університету і співавторка моделі, пояснила:
"Вивчення історії через написи — це як складання величезного пазла. Однієї деталі недостатньо — потрібно знаходити ті, що з нею з’єднуються".
Модель допомагає оцінити дату створення напису.
Тест на прикладі Августа
Це складна задача. Латиністи повинні порівнювати написи з сотнями схожих — завдання, яке потребує надзвичайної ерудиції та ручного перегляду гігантських архівів.
Модель була навчена на 176 861 написі (до 16 мільйонів символів), з яких 5% містили зображення.
Вона може визначити місце напису серед 62 провінцій Риму, оцінити десятиліття його створення і навіть запропонувати, які слова могли бути втрачені.
Для перевірки модель протестували на відомому написі Res Gestae Divi Augusti, в якому перший імператор Риму Август описує свої досягнення. Історики досі сперечаються, коли саме був написаний цей текст.
Хоча текст містить перебільшення, неправильні дати та помилкові географічні згадки, Aeneas змогла за допомогою тонких підказок, як-от архаїчне написання, зупинитися на двох можливих датах — саме між ними точиться дискусія між істориками.
Понад 20 істориків, які випробували модель, зазначили, що у 90% випадків вона стала корисною відправною точкою.
Найкращі результати отримано, коли вчені поєднували модель зі своїми знаннями, а не покладались лише на неї.
"Після прориву генеративних нейромереж виник страх, що ШІ шкодить критичному мисленню. Але наша модель доводить: вона може суттєво допомогти гуманітарним наукам, вирішуючи реальні проблеми, з якими стикаються історики", — сказав співавтор Роббе Вульгаерт, бельгійський дослідник ШІ.
