Источник: phys.org, перевод: Хроники Обухова
Широкое внедрение искусственного интеллекта, особенно в повседневных приложениях, создает новую форму цифрового неравенства. Профессор Сай Ван и ее коллеги из Гонконгского баптистского университета проанализировали данные более 10 000 американцев и обнаружили значительный разрыв. Люди с высшим образованием и доходами не только чаще используют новые технологии, но и лучше понимают, как они работают. Это позволяет им получать преимущества, например, при поиске работы, где ИИ часто фильтрует резюме кандидатов.
Исследование, опубликованное в журнале "Информация, коммуникация и общество", выделяет две основные составляющие неравенства: осведомленность и знакомство с технологией. Осведомленность - это способность распознавать ИИ в различных контекстах, тогда как знакомство отражает субъективное ощущение знаний пользователя. Профессор Ван отмечает, что преодоление этого разрыва является критически важным, ведь иначе богатые слои населения получат еще больше инструментов для доминирования, оставляя других позади.
Кроме профессиональных преимуществ, осведомленность помогает избегать рисков, таких как манипуляции или дипфейки. Те, кто лучше понимает принципы работы алгоритмов, менее подвержены обману. При анализе данных Панели американских трендов исследователи выяснили, что именно уровень образования является самым сильным показателем частоты использования ИИ. Это объясняется тем, что образованные люди обычно имеют более развитые цифровые навыки и больше уверенности в испытании новых инструментов.
Неожиданным выводом стало то, что ощущение знакомства с технологией влияет на осведомленность сильнее, чем фактическое использование программ. Многие люди взаимодействуют с ИИ ежедневно через рекомендательные системы в Netflix или Spotify, но считают эти предложения нейтральными или случайными. Из-за того, что ИИ бесшовно интегрирован в цифровую жизнь, традиционный подход к преодолению цифрового разрыва через простое предоставление доступа к технике больше не работает.
Для решения проблемы ученые предлагают косвенные методы повышения цифровой грамотности, особенно среди уязвимых слоев населения. Это может включать общественные семинары и образовательные кампании, где простым языком будут объясняться принципы работы алгоритмов. Важно интегрировать базовые концепции ИИ в учебные программы и создавать ресурсы для этического использования технологий. Целью является создание инклюзивного цифрового будущего, где технологии расширяют возможности каждого, а не углубляют маргинализацию отдельных групп.
Исследователи предостерегают, что результаты могут отличаться в других странах из-за разного уровня восприятия инноваций. Например, предыдущие отчеты свидетельствуют о самом высоком уровне осведомленности в Южной Корее, Китае и Финляндии, тогда как в Нидерландах этот показатель является одним из самых низких. Следующим шагом команды станет изучение социальных последствий такого неравенства. Важно обеспечить, чтобы ИИ стал инструментом расширения прав и возможностей, а не новым барьером в обществе.
