Джерело: phys.org
Називаючи курчат "майстрами швидкого навчання", доктор Версаче, старший викладач Школи біологічних і поведінкових наук, зазначає: "Курчата вивчають особливості своєї квочки за кілька хвилин і потім можуть розпізнавати її з різних точок зору та при різних умовах освітлення без необхідності в додатковому навчанні."
Використовуючи механізм швидкого навчання, відомий як імпринтинг, дослідницька команда виявила, що курчата навчаються швидше з штучними матерями деяких кольорів порівняно з іншими.
У чотирьох експериментах загалом 587 свіжих домашніх яєць курчат були інкубовані в темряві та вилуплені в контрольованих умовах. Новонароджені курчата були розділені за статтю і поміщені в індивідуальні клітки з 16:8 годинним циклом світло-темрява. Їхня поведінка спостерігалася в прямокутних загородженнях, оснащених моніторами високої частоти, що відображали круглі стимули різних кольорів.
Під час фази імпринтингу курчата піддавалися впливу одного рухомого стимулу протягом 16 годин. Тестова фаза відбувалася на 2-й або 6-й день після вилуплення, де курчатам пред'являли імпринтинговий стимул та різні тестові стимули на окремих екранах.
Дослідження показало залежність швидкості навчання від кольору. Курчата, піддані впливу матері глибокого синього кольору, вивчали особливості значно швидше порівняно з матерями кольорів від синього до бірюзового до зеленого. Курчата, виховані зеленою матір'ю, були набагато повільнішими у розпізнаванні своєї матері серед схожих тестових стимулів.
Ці результати демонструють, що курчата мають схильність до швидшого навчання на основі певних кольорових сигналів, що підкреслює вплив як минулого досвіду, так і вроджених уподобань на ефективність навчання.
"Які стимули курчата готові вивчати швидше?" - питає доктор Версаче. "Кольори, які рідкісні в їхньому середовищі, але часті на матерях, такі як червоний і синій - кольори, які рідко зустрічаються в природних сценах, але частіші у тварин."
Ці відкриття відкривають нові можливості для подальшого розуміння того, як наші власні мозки вчаться новій інформації та реагують на різні стимули. Крім того, це може призвести до розробки швидшого та ефективнішого навчання ШІ, зменшуючи помилки та тренування шляхом вбудовування значущих апріорних очікувань в штучні нейронні мережі.
