Источник: phys.org
Называя цыплят "мастерами быстрого обучения", доктор Версаче, старший преподаватель Школы биологических и поведенческих наук, отмечает: "Цыплята изучают особенности своей наседки за несколько минут и затем могут распознавать ее с разных точек зрения и при различных условиях освещения без необходимости в дополнительном обучении."
Используя механизм быстрого обучения, известный как импринтинг, исследовательская команда обнаружила, что цыплята обучаются быстрее с искусственными матерями некоторых цветов по сравнению с другими.
В четырех экспериментах в общей сложности 587 свежих домашних яиц цыплят были инкубированы в темноте и вылуплены в контролируемых условиях. Новорожденные цыплята были разделены по полу и помещены в индивидуальные клетки с 16:8 часовым циклом свет-темнота. Их поведение наблюдалось в прямоугольных заграждениях, оснащенных мониторами высокой частоты, отображавшими круглые стимулы разных цветов.
Во время фазы импринтинга цыплята подвергались воздействию одного движущегося стимула в течение 16 часов. Тестовая фаза происходила на 2-й или 6-й день после вылупления, где цыплятам предъявляли импринтинговый стимул и различные тестовые стимулы на отдельных экранах.
Исследование показало зависимость скорости обучения от цвета. Цыплята, подвергнутые воздействию матери глубокого синего цвета, изучали особенности значительно быстрее по сравнению с матерями цветов от синего до бирюзового до зеленого. Цыплята, воспитанные зеленой матерью, были гораздо медленнее в распознавании своей матери среди похожих тестовых стимулов.
Эти результаты демонстрируют, что цыплята имеют склонность к более быстрому обучению на основе определенных цветовых сигналов, что подчеркивает влияние как прошлого опыта, так и врожденных предпочтений на эффективность обучения.
"Какие стимулы цыплята готовы изучать быстрее?" - спрашивает доктор Версаче. "Цвета, которые редки в их среде, но часты на матерях, такие как красный и синий - цвета, которые редко встречаются в естественных сценах, но более часты у животных."
Эти открытия открывают новые возможности для дальнейшего понимания того, как наши собственные мозги учатся новой информации и реагируют на различные стимулы. Кроме того, это может привести к разработке более быстрого и эффективного обучения ИИ, уменьшая ошибки и тренировки путем встраивания значимых априорных ожиданий в искусственные нейронные сети.
